Você sabia que um estudo da Forrester mostra que só 23% das empresas se consideram orientadas por dados? Além disso, uma pesquisa da Dell indica que 91% delas enfrentam desafios na transformação digital.
Se sua empresa ainda decide com base em intuição ou experiência, é hora de mudar. Você deve entender o nível de maturidade analítica da sua empresa. Depois, veja como avançar.
Começar a jornada analítica não é uma tarefa simples, e envolve uma série de ferramentas e conhecimentos. O que inclui a preparação do time, investimento em tecnologia e criação de uma cultura data-driven.
O que é maturidade analítica?
A maturidade analítica de uma empresa define sua capacidade de usar dados para tomar decisões estratégicas. Para saber em que estágio de maturidade analítica uma organização está, observamos alguns fatores. Por exemplo, verificamos se os dados são coletados, organizados e usados para gerar benefícios e informações.
Qual é a sua importância na tomada de decisão?
Sabe aquele gargalo que você não consegue resolver? Ou aquele mercado novo, que a sua empresa está tendo dificuldades para se inserir? Com uma maior maturidade analítica vocês serão capazes de extrair informações valiosas, que irão ajudá-los a conquistar o espaço que tanto almejam.
Quanto mais desenvolvida for a cultura de dados na sua empresa, abrem-se mais possibilidades e perspectivas. Uma vez que, com dados estruturados e transformados em insights, vocês irão contar com uma visão mais ampla e realista do negócio.
Quais são os impactos na produtividade da empresa?
De acordo com estudos da S&P Global Market Intelligence, muitas empresas usam dados. A maioria dos entrevistados disse que a análise de dados trouxe resultados positivos. Isso ajudou a aumentar a receita das organizações.
Na pesquisa foram medidos os impactos nas áreas de:
- Inovação de produto (35%);
- Sustentabilidade (43%);
- Financeiro: corte de despesas e custos (50%).
Isso quer dizer que quanto mais sua empresa usar as informações, maior será o potencial de lucro. Assim, a competitividade também aumenta.
Como posso identificar em qual fase da maturidade analítica a minha empresa está?
O primeiro passo é entender cada etapa, então vamos lá? A Gartner, a maior consultoria de dados do mundo, classifica a maturidade analítica em 5 estágios:
Nível 1: Incipiente
Se a sua empresa não tem ferramentas de BI e Analytics, vocês estão apenas começando. Se vocês usam essas ferramentas apenas em casos isolados, isso também indica que estão no início da jornada analítica. Outra característica do nível 1, é que a empresa ainda não tem métricas de desempenho claras e KPI’s padronizados.
Nesta etapa, é muito comum que as informações estejam desestruturadas, sendo extraídas principalmente de planilhas do Excel ou bases de dados pessoais. Características gerais:
- Dados não são explorados;
- Dados e Analytics são gerenciados de forma isolada e desconectada;
- Análises são ad hoc, ou seja, contemplam apenas o que falta nos relatórios tradicionais;
- Pessoas discutem sobre quais dados estão corretos;
- Planilhas e informações estão desorganizadas;
Nível 2: Oportunista
Neste momento, as equipes entenderam os benefícios da análise de dados. Assim, começaram a surgir projetos para melhorar a criação de relatórios. Dados e Analytics sendo feitos de maneira isolada e desconectada. Contudo, agora existem tentativas de padronização dos processos de tratamento desses dados.
A organização tenta definir os requisitos de disponibilidade de informações. No entanto, a cultura e a governança ainda não estão prontas para uma cultura orientada a dados.
- Processo dificultado pela cultura e incentivos inconsistentes;
- Barreiras organizacionais e falta de liderança;
- A estratégia tem mais de 100 páginas;
- Qualidade dos dados um pouco melhor, mas ainda em silos.
Nível 3: Padronizado
No nível 3, a empresa usa as mesmas bases de informações e modelos de dados. Aqui, já há uma utilização mais forte de ferramentas de Business Intelligence. Ademais, também já existe um processamento de padronização dos dados , assim como, o compartilhamento dos mesmos com todos os membros da empresa. Características gerais:
- Implementação da área de BI;
- Padrões tecnológicos começam a surgir;
- Projetos “cruzam” processos de negócios;
- O executivo de negócio torna-se defensor do BI.
Nível 4: Empreendedor
Aqui, a maturidade analítica é mais avançada. A empresa vê os dados como essenciais para criar estratégias. Portanto, no estágio 4, a empresa define o planejamento tomando como norte as métricas de desempenho e assim, estabelecendo metas corporativas.
Nesta fase, todas as áreas da empresa usam as mesmas ferramentas. Isso traz informações mais confiáveis e organizadas. Essas informações são importantes para as decisões. Características gerais:
- Procura proativa de novos métodos e ferramentas;
- Implantação de uma estrutura baseada em métricas;
- Programa sofisticado de gerenciamento;
- CFO ou COO tornam- se responsáveis;
Nível 5: Transformador
No último nível a sua empresa já está bem perto de ser uma campeã de dados. Mesmo que ainda haja muito a melhorar, as informações já estão organizadas.
Já existe a cultura de usar ferramentas de BI para analisar dados. A estrutura das métricas de desempenho inclui fornecedores e parceiros externos. No nível 5, a empresa tem o apoio de especialistas em dados.
Com a ajuda de um serviço especializado, a organização melhora a qualidade do tratamento das informações. Isso traz mais responsividade ao negócio ao adicionar mais tecnologia. Tudo isso, a partir do uso de plataformas que fornecem análises preditivas e prescritivas, fundamentais a tomadas de decisão mais assertivas. Características gerais:
- Transformação da indústria/empresa;
- Orientado pela estratégia do negócios;
- Perspectiva de fora para dentro;
- Cultura da performance empresarial;
- CAO com papel definido;
Vantagens de um alto nível de maturidade Como Avançar na Jornada da Maturidade Analítica?
Se sua empresa ainda está nos primeiros níveis, aqui estão algumas ações essenciais:
- Estabelecer uma cultura data-driven
- Incentivar a equipe a usar dados na tomada de decisão.
- Oferecer treinamentos sobre ferramentas de análise.
- Adotar tecnologias adequadas
- Implementar ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Google Data Studio.
- Investir em armazenamento e gestão eficiente de dados (Data Lakes e Data Warehouses).
- Definir KPIs e Métricas Relevantes
- Monitorar indicadores-chave alinhados à estratégia do negócio.
- Criar dashboards intuitivos para facilitar a análise.
- Automatizar e Prever Cenários
- Explorar Machine Learning para identificar padrões e fazer previsões.
- Implementar soluções de IA para otimizar processos críticos.
Conclusão
Empresas que investem em maturidade analítica colhem resultados expressivos, desde maior eficiência operacional até vantagem competitiva. Se sua empresa quer tomar decisões mais inteligentes, é hora de agir. Entre em contato com nossos especialistas e dê o próximo passo na transformação analítica!
