Navegar pelo mundo dos negócios sem ter o embasamento em dados e informações estruturadas é com certeza arriscado. Afinal, os recursos são limitados e nem sempre errar é uma possibilidade.
Mas como agir diante desse cenário? Será que investir na construção de uma equipe interna para análise de dados é a escolha certa para a sua empresa? Ou uma consultoria resolveria o seu problema de forma mais rápida e efetiva?
O que não restam dúvidas é que, ter um especialista em dados é indispensável, ainda mais, diante de um volume tão grande de informações geradas todos os dias.
Mas fique tranquilo, que no artigo desta semana, iremos te dar essa resposta! Leia até o final!
Consultoria em análise de dados ou ter equipe interna?
A escolha correta irá depender de inúmeros fatores, entre eles estão: o tamanho da sua empresa, o volume de dados, a curva de aprendizagem dos seus funcionários e a urgência de uma resposta às demandas da sua empresa.
Por isso, antes de tomar qualquer decisão, é necessário analisar como funcionam e quais são os benefícios de cada uma das alternativas. Confira no tópico a seguir, quais são as etapas da consultoria em análise de dados e da construção de uma equipe com especialistas em análise de dados.
Como funciona uma consultoria de dados?
A consultoria em análise de dados ocorre a partir de 5 etapas:
- Verificação do grau de maturidade dos dados;
- Objetivos principais da sua empresa para com os dados;
- Definição do foco do projeto de Análise de Dados;
- Dimensionamento do projeto;
- Execução do projeto em Data Analytics.
Principais etapas da consultoria em análise de dados
Verificação do grau de maturidade dos dados
Aqui você irá descobrir em qual estágio está a cultura de dados da sua empresa. Ou seja, como os dados costumam ser tratados e manejados no dia a dia. Se eles estão organizados ou não, onde estão armazenados, e se estão ou não sendo transformados em informação.
Por meio do Modelo de Maturidade dos Dados é possível verificar qual é o entendimento e utilidade que os dados têm para a empresa, a verificação é feita tomando como base 5 níveis de maturidade:
1° Fragmentado: dados em estado bruto espalhados pela organização, sem supervisão e sem padronização
2° Informações sob demanda: processos e áreas específicas da empresa já possuem plataforma de análise e geram informações sob demanda.
3° Dados Unificados: Unificação das plataformas de dados e geração de análises históricas sobre processos da empresa como um todo.
4° Análises preditivas: dados integrados e enriquecidos sistematicamente, geração de insights sobre o negócio da empresa.
5° Data Drive: cultura de dados implementada e tomada de decisão orientada por dados.
Objetivos principais da sua empresa para com os dados
A segunda etapa da consultoria em análise de dados diz respeito ao mapeamento dos objetivos da empresa para com a análise de dados. Assim é possível identificar quais são as melhores metodologias para o nível de maturidade de dados que a sua organização deseja alcançar.
Contudo, para chegar a essa conclusão é preciso se aprofundar e conhecer ainda mais o negócio. Perguntas como:
- Qual é o tipo de negócio da sua empresa?
- Quais são esses dados?
- O que se espera com a utilização dos mesmos?
São as respostas dessas perguntas que irão definir o foco do seu projeto de análise de dados.
Definição do foco do projeto de Análise de Dados
Normalmente a consultoria em análise de dados desenvolve-se em três frentes diferentes: Análise, Virtualização de Dados ou Business Intelligence, Engenharia de Dados e Ciência de Dados.
Como fazer uma equipe de análise de dados?
Outra alternativa é montar a sua própria equipe de análise de dados, é importante que a sua equipe tenha sim especialistas, porém, o ideal é montar um time multidisciplinar. Veja abaixo algumas dicas para criar o seu time:
Monte um time diverso
Possuir pessoas de diferentes áreas, origens e perspectivas é fundamental para refinar e trazer mais possibilidades na leitura dos dados.
Como Tom Davenport, consultor da Deloitte Analytics disse em seu livro “Competing on Analytics: The New Science of Winning”, os times de análise de dados devem ser formados também por pessoas com habilidade em negócios, comunicação e relacionamento.
A missão precisa ser clara
É preciso que haja clareza, qual será o foco do projeto de análise de dados? E qual é o papel da equipe para que o objetivo seja de fato alcançado. Por isso, é preciso fazer as perguntas certas para não se perder no caminho.
Conhecer e gerenciar seus dados é indispensável
Procure estruturar os seus dados da melhor forma possível. Isso começa com organização, classificação e armazenamento correto. Se o seu processo de dados não for confiável ou estiver incompleto os resultados podem não ser os melhores.
Uma boa alternativa para ajudar você no gerenciamento é buscar o suporte de um especialista em dados.
Compensa ter uma equipe interna de análise de dados?
Muitos gestores acreditam que ter uma equipe própria para análise de dados é a melhor escolha. Contudo, nem sempre é possível fazer tudo dentro de casa. Uma vez que, existem custos de implementação do setor que vão desde a financeiros até temporais.
Afinal, quando existem desafios na sua gestão, é preciso realizar as melhorias com agilidade e nem sempre é possível aguardar o período de treinamento, implementação e estruturação de um setor de inteligência de dados.
Outro desafio são os custos com ferramentas para a gestão de Big Data e estruturação de dados. Dessa forma, contar com o conhecimento de um especialista em dados é essencial para a implementação de uma cultura de dados na sua empresa.
Quais os principais benefícios da consultoria em análise de dados?
De acordo com a International Data Corporations (IDC), as empresas que utilizam Data Analytics em suas tomadas de decisão aumentaram em mais de 20% o faturamento. O estudo indicou que a metodologia melhorou significativamente o lucro, a eficiência operacional e a retenção de funcionários. Confira abaixo os principais benefícios:
Serviços customizados
Na consultoria de análise de dados, você irá contar com o apoio de um profissional especialista em dados para ajudar você. Dessa forma as soluções em data analytics serão definidas de acordo com o que a sua empresa precisa, com soluções personalizadas.
Armazenamento de dados mais seguro
A Lei Geral de Proteção de Dados prevê uma série de boas práticas para o manejo e armazenamento. Com a ajuda de um especialista em dados, você mantém suas informações protegidas e ainda evita surpresas.
Virtualização de dados
Acesse suas bases de dados de forma remota e com atualização em tempo real! Integre bases distintas sem a necessidade de movimentar os dados, tudo de forma automática para tornar o dia a dia mais dinâmico.
Consulta e aprendizado
Com acesso facilitado às informações, as equipes podem trabalhar melhor na identificação de oportunidades e extração de insights para aprimorar os processos, criar dashboards e entender ainda mais sobre o comportamento do seu negócio!
A consultoria em análise de dados é ideal tanto para um acompanhamento contínuo quanto para a condução de projetos pontuais ou específicos da sua gestão.
Especialização externa com equipes integradas
É muito comum que as empresas recorram às consultorias de análises de dados para projetos pontuais ou específicos. Talvez a solução que você tanto procura esteja na atuação de forma híbrida, com sua equipe e uma consultoria externa. A integração dos times é enriquecedora, e conta com olhares externos e mais analíticos.
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