O cliente precisa estar no centro de todas as decisões da sua empresa, por isso, é preciso entender o comportamento de consumo dele e dessa forma, criar soluções cada vez mais adequadas. O product analytics acompanha esse movimento.
Por meio dessa metodologia, você será capaz de avaliar a experiência do cliente com o seu produto e serviço e identificar pontos de melhoria. A análise de produto, já é parte fundamental da estratégia de diversas empresas, é hora de entender o que o seu cliente espera e o que ele precisa.
Leia nosso artigo até o final e veja como as técnicas de product analytics podem tornar os seus produtos e serviços ainda mais competitivos.
O que é product analytics?
O product analytics é uma metodologia de análise de produto utilizada para compreender as interações dos clientes com produtos digitais, por meio de dados comportamentais. São considerados dados como engajamento, tempo de permanência na página, regiões onde ocorrem cliques, entre outras interações.
O principal objetivo é identificar pontos de melhoria em diferentes pontos do seu produto ou serviço digital, gerando dados úteis que poderão ser utilizados por diversos profissionais de áreas como: produto, engenharia e design.
“Product Analytics é uma aplicação específica de business intelligence (BI)” utilizando softwares de analytics e relatórios para analisar feedback de clientes, avaliações de produtos, identificar oportunidades e melhorias no produto e padrões de uso…” — Gartner
Por que é tão importante?
Para melhorar a experiência do cliente. Afinal, sem dados, estatísticas e informações sobre o comportamento do mesmo, frente ao seu produto ou serviço digital, qualquer decisão não passará de achismo. O product analytics se mostra como uma solução para coleta de dados e informações relacionados ao consumo do seu produto/ serviço digital.
Confira a seguir alguns benefícios que você pode obter, ao utilizar o product analytics:
- Mais entendimento sobre o comportamento do usuário;
- Identificação de pontos de melhoria, como botões que não são utilizados e funcionalidades mal aproveitadas;
- Priorização do roadmap: dados coletados podem ser utilizados para roadmap e definição de features, entenda o que funciona e o que não funciona para o usuário;
- Faça testes: experimente novos layout, mude elementos de lugar veja o que impacta nas suas vendas;
- Maior percepção de desempenho comercial, saiba se o seu produto/serviço possui competitividade.
Quais tipos de negócios devem usar product analytics?
Atualmente, grande parte das empresas possuem plataformas digitais como parte de seus produtos ou serviços. Portanto, todos os segmentos podem se beneficiar da análise de produto, hoje a product analytics é um processo amplamente utilizado em setores como:
- Indústrias;
- Empresas B2B;
- Tecnologia;
- E-commerce;
- Fintech;
- Além de marketing e publicidade.
As métricas mais importantes e pontos de atenção irão variar conforme a realidade, os objetivos e o perfil de cliente de cada negócio. Para que você entenda melhor, trouxemos algumas formas de utilização da metodologia de product analytics:
- Identificar quais são os clientes mais engajados e por meio deles, obter informações para melhorar o seu percentual de retenção;
- Promoção de teste A/B para tomadas de decisão;
- Entender qual é o elemento de retenção que promove a volta dos usuários ao aplicativo;
- Rastreamento de jornada digital do usuário com visão completa da página de destino ao check-out;
- Segmentação de usuário com base em perfil comportamental, aumentando as chances de conversão;
- Obtenção de insights para criação de ofertas personalizadas.
Tipos de análises de produto
Agora que você já sabe como essa metodologia pode impactar na jornada digital do seu cliente, é hora de entender como realizar essas análise e extrair informações úteis para o seu negócio. Veja as seguir as principais técnicas:
Análise de aquisição
Através da análise de aquisição você poderá entender como o usuário chega até o seu produto nas etapas iniciais da jornada. Se ele veio via redes sociais, anúncios ads ou por meio da leitura de um blog como este por exemplo.
Análise de engajamento
Já a análise de engajamento se trata de observar a interação dos usuários com o seu produto digital. Antigamente, a maior parte das empresas utilizavam o famoso Net Promoter Scores ou NPS, para avaliar se os clientes estavam engajados e satisfeitos com seus produtos.
Hoje essa análise pode ser feita por meio de métricas como visualizações, rolagem de tela, cliques, play em vídeos. Essas ações chamadas de eventos reunidas contam a história de cada usuário e sua forma de interagir com o produto, seja um site, aplicativo ou landing page.
Análise de retenção
Manter o interesse é um dos principais desafios das marcas. No ambiente digital, onde a informação é fragmentada e a concorrência por atenção é cada vez mais desleal, é preciso identificar o que de fato mantém o usuário em sintonia com a sua empresa.
Uma das formas de analisar isso, é definir parâmetros como por exemplo porcentagem de usuários que retornam após um determinado período ou identificar pontos de atrito que possam estar provocando o desengajamento de usuários.
Outra métrica interessante é o Lifetime Value ( LTV), cliente com o valor vitalício alto podem fornecer informações importantes sobre a sua marca e o que dá certo na sua estratégia de venda.
Análise de desempenho e performance
Apesar de muito relacionada a parte técnica, a análise de desempenho e performance afeta diretamente a experiência do cliente com seu site ou produto digital. Aqui devem ser observados, tempo de carregamento, taxa de erro, bugs, crashes e notas dos usuários.
Análise de Coorte
Esse tipo permite segmentar os usuários em grupos com características comuns. Dessa forma, você pode por exemplo, agrupar em uma base todos os usuários que realizaram inscrição na sua LP ou que adicionaram o produto no carrinho, mas não compraram.
Ao filtrar as segmentações você será capaz de fornecer ofertas e experiências personalizadas conforme o perfil e as necessidades dos seus clientes, identificando assim, quais clientes são de alto valor e quais precisam de mais incentivos para comprar.
Análise de Churn
A análise churn mostra o quanto a sua empresa perdeu de receita ou clientes. Esta análise irá indicar a quantidade de clientes que cancelaram em um determinado período. Indicando a velocidade com o seu cliente está aderindo ou a velocidade com que ele abandona o produto.
Análise de funil
Já essa análise é fundamental para você que deseja melhorar a sua taxa de conversão de vendas. A análise de funil será fundamental. Uma vez que por meio dela você poderá identificar novas oportunidades de melhoria e crescimento.
Por ela, você poderá descobrir quais usuários estão abandonando o fluxo durante a integração e por que os seus clientes não estão concluindo o check-out.
Análise de experiência do cliente
Nem sempre o caminho do cliente é linear, portanto, você precisa analisar todos os pontos de contato da marca, do início ao fim. Este monitoramento permite que você entenda quais táticas de personalização levam seus clientes a realizarem ações específicas de alto valor. Para tanto, você pode utilizar o teste A/B por exemplo.
Veja a seguir as principais métricas de Product Analytics
São inúmeras as análises que podem auxiliá-lo a tornar a jornada digital do usuário mais completa, mas calma que por meio de métricas específicas você poderá simplificar a vida e extrair insights importantes:
Stress (Frustração do Usuário)
Trata-se de elementos que frustram ou podem frustrar o usuário, como por exemplo, algo que ele acredita ser um botão e não tem funcionalidade, uma mensagem de erro genérica que não diz nada sobre o que de fato está acontecendo, entre outros fatores.
Failure Rate (Quantidade de falhas|)
Este indicador pode ser aplicado em qualquer contexto, pois calcula a quantidade de falhas em um conjunto de transações ou processos.
Performance ( Velocidade de Navegação)
Esta métrica mede a velocidade de carregamento de uma página ou aplicativo. Página muito pesadas podem comprometer a jornada digital do usuário, uma vez que a demora pode ocasionar desistência por parte do mesmo.
Tempo de sessão
O tempo de sessão está intimamente ligado a taxa de rejeição, o interessante é que o usuário sempre navegue por mais de uma página, isso demonstra interesse e engajamento em relação ao seu produto ou serviço digital.
DAU( Daily Active Users) e MAU ( Monthly Active Users)
DAU e MAU são métricas normalmente utilizadas para verificar a frequência dos usuários de sites e aplicativos. Dessa forma, é possível mensurar a quantidade de usuários que interagiram em uma plataforma em janelas de tempo estipuladas:
- Mensais (MAU – Monthly Active Users);
- Diárias (DAU – Daily Active Users);
- Semanais (WAU – Weekly Active Users).
Essas metrificações servem para nos informar quantas pessoas usaram de forma ativa determinadas aplicações em um período.
Agora que já sabe quais são as melhores metodologias e análises para o seu produto, que tal atualizar a sua estratégia e deixar o seu negócio mais competitivo? A Kriptos aliada a Amplitude possui soluções em product analytics para você, entre em contato conosco!
